从目标选择到临床试验，人工智能在药物研发中起着至关重要的作用。
　　在疫情期间，人工智能一直是药物开发的有效贡献者。人工智能被用来识别和复制蛋白质结构。它还通过验证和虚拟筛选协助加速药物发现。在疫情期间，TCS创新实验室的科学家宣布了他们使用人工智能进行药物发现的过程。药物发现是一个复杂的过程，在使用该药物之前，需要进行多次验证。在这项工作中，研究人员将设计合适的候选分子以进行测试的最初步骤所花费的时间从数年缩短到了一周，从而增强了人工智能处理庞大数据集的能力。
　　传统的开发过程很耗时，而且成本很高。人工智能及其类似机器学习的子集使药物设计变得更加容易。制药行业一直是技术的缓慢采用者，向人工智能的转变对制药行业而言是巨大的一步。虽然这些好处使它容易接受。以下了解一下人工智能在药物开发过程中的一些应用。

　　•验证和分子靶标鉴定
　　分子靶标鉴定是药物开发的初始阶段之一。这涉及鉴定可用作靶标以测量药物效力的基因、蛋白质或其他分子。人工智能和机器学习用于分析分子，预测有效目标并确定其优先级。这些目标通常根据其可药物性和安全性来确定。人工智能使用计算机视觉来了解3D蛋白质的结构和分子。
　　•药物利用
　　药物通常会与目标分子以外的许多其他分子发生相互作用。因此，必须确定药物分子相互作用以重新利用药物。这样，药物就可以用于无法有效治愈的其他疾病，也可以找到新的分子靶标。机器学习和深度学习有助于分析药物与脱靶分子之间的相互作用，以建立任何可能的关系。这样，人工智能以及网络医学技术可用于缩小药物开发及其在临床实践中的实施之间的差距。
　　•临床试验
　　药物开发过程的这一部分可能是最慢的部分。人工分析和监视数据需要花费大量时间。因此，人为失误也将带来危险，最终将导致药物试验失败。人工智能算法具有处理庞大数据块的能力，从而带来更快、更准确的结果。临床试验中的人工智能可以提高患者依从性，并降低试验成本。有了可靠的证据，它将提高识别药物和治疗效果的效率。
　　未来将如何发展？
　　根据Acumen公司的研究报告，到2026年，全球药物发现人工智能市场规模预计将达到约81.49亿美元。医疗保健行业的蓬勃发展、患者的增加以及每天发现的新疾病为人类带来了巨大的商机。制药业成为众人瞩目的焦点。制药行业对开发不同药物和药品的需求很高。他们正在通过采用人工智能驱动的技术来朝着创新方向发展。这些技术能够以最少劳动力和最大的投资回报率实现具有成本效益的药物开发。因此，人工智能将彻底改变药物设计和开发。

来源：贤集网